MySQL - Daten aus zwei DB-Tabellen auslesen

Tabelle: benutzer

userid	vorname	name	geburtstag
1		Andrea	Ross		2001-05-17
2		Steven	Kelly		1992-09-09
3		Chloe	Ince		1997-12-22
4		Oliver	Alsop	2004-03-29

Tabelle: adressen

userid	ort		strasse		nummer
1		Berlin	Baumstraße	176
2		München	Lindenalee		55
3		Hamburg	Waterkant		8
4		Dresden	Steintor		155

• Tabellen auslesen, absteigend nach dem Ort (`ort`) sortieren und eine Begrenzung (LIMIT) von 3 Zeilen.

SELECT
 `benutzer`.`vorname`,
 `benutzer`.`name`,
 `adressen`.`ort`,
 `adressen`.`strasse`,
 `adressen`.`nummer` 
FROM `benutzer` INNER JOIN `adressen` 
ON `benutzer`.`userid` = `adressen`.`userid` 
ORDER BY `adressen`.`ort` DESC 
LIMIT 3

vorname	name	ort	strasse	nummer
Steven	Kelly	München	Lindenalee	55
Chloe	Ince	Hamburg	Waterkant	8
Oliver	Alsop	Dresden	Steintor	155

• Tabellen auslesen, Geburtstag (`geburtstag`) in deutsches Datumsformat umwandeln (`gdatum`).

SELECT
 `benutzer`.`vorname`,
 `benutzer`.`name`,
 DATE_FORMAT(`benutzer`.`geburtstag`, '%d.%m.%Y') AS `gdatum`,
 `adressen`.`ort`,
 `adressen`.`strasse`,
 `adressen`.`nummer` 
FROM `benutzer` INNER JOIN `adressen` 
ON `benutzer`.`userid` = `adressen`.`userid`

vorname	name	gdatum	ort	strasse	nummer
Andrea	Ross	17.05.2001	Berlin	Baumstraße	176
Steven	Kelly	09.09.1992	München	Lindenalee	55
Chloe	Ince	22.12.1997	Hamburg	Waterkant	8
Oliver	Alsop	29.03.2004	Dresden	Steintor	155

• Den Benutzer mit der `userid` 3 auslesen.

SELECT
 `benutzer`.`vorname`,
 `benutzer`.`name`,
 `adressen`.`ort`,
 `adressen`.`strasse`,
 `adressen`.`nummer` 
FROM `benutzer` INNER JOIN `adressen` 
ON `benutzer`.`userid` = `adressen`.`userid` 
WHERE `benutzer`.`userid` = '3'

vorname	name	ort	strasse	nummer
Chloe	Ince	Hamburg	Waterkant	8

• Die Benutzer mit der `nummer` 55 auslesen.

SELECT
 `benutzer`.`vorname`,
 `benutzer`.`name`,
 `adressen`.`ort`,
 `adressen`.`strasse`,
 `adressen`.`nummer` 
FROM `benutzer` INNER JOIN `adressen` 
ON `benutzer`.`userid` = `adressen`.`userid` 
WHERE `adressen`.`nummer` LIKE '%55%'

vorname	name	ort	strasse	nummer
Steven	Kelly	München	Lindenalee	55
Oliver	Alsop	Dresden	Steintor	155

• Die Benutzer mit dem Vornamen 'Andrea' und 'Chloe' auslesen.

SELECT
 `benutzer`.`vorname`,
 `benutzer`.`name`,
 `adressen`.`ort`,
 `adressen`.`strasse`,
 `adressen`.`nummer` 
FROM `benutzer` INNER JOIN `adressen` 
ON `benutzer`.`userid` = `adressen`.`userid` 
WHERE `benutzer`.`vorname` IN ('Andrea', 'Chloe')

vorname	name	ort	strasse	nummer
Andrea	Ross	Berlin	Baumstraße	176
Chloe	Ince	Hamburg	Waterkant	8

• Die Benutzer auslesen die nach dem Jahr 2000 geboren wurden.

SELECT
 `benutzer`.`vorname`,
 `benutzer`.`name`,
 DATE_FORMAT(`benutzer`.`geburtstag`, '%d.%m.%Y') AS `gdatum`,
 `adressen`.`ort`,
 `adressen`.`strasse`,
 `adressen`.`nummer` 
FROM `benutzer` INNER JOIN `adressen` 
ON `benutzer`.`userid` = `adressen`.`userid`
WHERE YEAR(`benutzer`.`geburtstag`) > 2000

vorname	name	gdatum	ort	strasse	nummer
Andrea	Ross	17.05.2001	Berlin	Baumstraße	176
Oliver	Alsop	29.03.2004	Dresden	Steintor	155

• Die Benutzer auslesen die zwischen den Jahren 1990 und 2000 geboren wurden.

SELECT
 `benutzer`.`vorname`,
 `benutzer`.`name`,
 DATE_FORMAT(`benutzer`.`geburtstag`, '%d.%m.%Y') AS `gdatum`,
 `adressen`.`ort`,
 `adressen`.`strasse`,
 `adressen`.`nummer` 
FROM `benutzer` INNER JOIN `adressen` 
ON `benutzer`.`userid` = `adressen`.`userid`
WHERE YEAR(`benutzer`.`geburtstag`) BETWEEN 1990 AND 2000

vorname	name	gdatum	ort	strasse	nummer
Steven	Kelly	09.09.1992	München	Lindenalee	55
Chloe	Ince	22.12.1997	Hamburg	Waterkant	8

• Das Alter (`alter`) der Benutzer aus dem Geburtsdag (`geburtstag`) errechnen.

SELECT
 `benutzer`.`vorname`,
 `benutzer`.`name`,
 DATE_FORMAT(`benutzer`.`geburtstag`, '%d.%m.%Y') AS `gdatum`,
 TIMESTAMPDIFF(YEAR, `benutzer`.`geburtstag`, CURDATE()) AS `alter`,
 `adressen`.`ort`
FROM `benutzer` INNER JOIN `adressen`
ON `benutzer`.`userid` = `adressen`.`userid`

vorname	name	gdatum	alter	ort
Andrea	Ross	17.05.2001	20	Berlin
Steven	Kelly	09.09.1992	29	München
Chloe	Ince	22.12.1997	23	Hamburg
Oliver	Alsop	29.03.2004	17	Dresden

Alias für die Tabellennamen hinzufügen

Um die Abfrage der Tabellen übersichtlicher zu machen, vergeben wir Aliase. Die Tabelle `benutzer` bekommt den Alias: t1 und die Tabelle `adressen` bekommt den Alias: t2
FROM `benutzer` t1 INNER JOIN `adressen` t2

SELECT
 t1.`vorname`,
 t1.`name`,
 DATE_FORMAT(t1.`geburtstag`, '%d.%m.%Y') AS `gdatum`,
 t2.`ort`,
 t2.`strasse`,
 t2.`nummer` 
FROM `benutzer` t1 INNER JOIN `adressen` t2 
ON t1.`userid` = t2.`userid`

Backticks (Backquote) weglassen

Wenn man sich sicher ist, das die Namen der Spalten in der Tabelle keine reservierten Wörter (wie z. B.: `ALTER`) enthalten, dann können die Backticks (``, deutsch für: rückwärts geneigtes Hochkomma) weggelassen werden.

SELECT
 benutzer.vorname,
 benutzer.name,
 adressen.ort,
 adressen.strasse,
 adressen.nummer 
FROM benutzer INNER JOIN adressen 
ON benutzer.userid = adressen.userid 
ORDER BY adressen.ort DESC

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CSS - Externe URL des Hyperlinks sichtbar machen

PHP - Zeichenkette nach Tabulator trennen

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